Freistellen in Kamply
Freistellen, das die eigene Kante misst
BiRefNet läuft auf der GPU deines Macs, schreibt ein PNG mit weichem Alphakanal neben das Original, und die Alpha-Prüfung liest Deckung, Halo und Kantenbreite, wobei der Halo gegen die Leinwandfarbe deiner Marke bewertet wird, bevor der Ausschnitt in einen Beitrag geht.
Was alpha-check prüft, bevor ein Cutout in einen Beitrag darf
Ein negativer Wert bedeutet, dass der Rand in deiner Feldfarbe verschwindet, meist ein Zeichen für eine saubere Freistellung.
Über 6,0 px gibt es nur eine Warnung: sehr weich, aber in Ordnung für Haare und Fell.
Die Prüfung misst den Bildanteil zwischen 0,02 und 0,98 der Fläche. Ein Halo ab +35 führt zum Abbruch, das Kantenband warnt nur unter 0,6 px oder über 6,0 px.
Was es wirklich macht
Kamply ist eine Mac-Desktop-App. Matten ist nicht der Standardweg zu einem Ausschnitt: Die Engine sucht zuerst in der Bibliothek bereits fertiger PNGs, und ein gemattetes Ergebnis muss begründen, warum dort kein passender Ausschnitt lag. Ist Matten die richtige Wahl, fragst du im eingebetteten Terminal, und nobg.sh lädt BiRefNet lokal, mattet bei seiner Trainingsauflösung von 1024px und schreibt name--nobg.png neben das Original, das nie verändert wird. Etwa 2 bis 6 Sekunden pro Bild auf einem Apple M4. Danach misst alpha-check die Kante, bevor das Post-Gate sie akzeptiert.
Was es nicht ist
Das ist kein Browser-Tool. Es gibt hier keine Upload-Box und keinen Hintergrund-entfernen-Button in der App. Der Ausschnitt passiert auf deinem Mac, in einer bezahlten Desktop-App, an einer Datei, die schon in deinem Projektordner liegt.
So läuft es ab, Schritt für Schritt
Drei Schritte, in der Reihenfolge, in der die App sie wirklich ausführt.
Im Terminal danach fragen
Es gibt keinen Hintergrund-entfernen-Button. Du fragst im eingebetteten Terminal, und der KI-Kollege fürs Marketing führt nobg.sh auf dem Bild aus, das schon in deinem Projektordner liegt. Für eine Person, die den Betrachter spiegeln muss, ist das die richtige Wahl. Für ein Objekt oder einen Teller Essen will die Engine stattdessen einen fertigen Ausschnitt aus der Bibliothek, und du musst sagen, warum keiner passte.
BiRefNet mattet es auf deinem Mac
Das Modell lädt lokal und läuft auf der GPU des Macs, etwa 2 bis 6 Sekunden pro Bild auf einem M4. Die Maske wird auf die volle Breite und Höhe der Quelle zurückskaliert und ohne Schwellenwert angewendet, damit Haare und Fell ihre weiche Kante behalten.
Die Kante wird gemessen
alpha-check meldet Deckung, Halo und Kantenbandbreite und schreibt ein Vorschau-PNG des Ausschnitts auf der Leinwandfarbe deiner Marke. Für einen Halo gibt es eine feste Lösung, imgedit.sh dehalo, das den Alphakanal nach innen erodiert und keine Farbe erfindet.
Die Zahlen, und woher sie stammen
Jede Zahl auf dieser Seite stammt aus einer veröffentlichten Quelle oder aus Kamplys eigenen Messungen. Nichts ist geschätzt.
- Modell
- BiRefNet, lokal ausgeführt
- ZhengPeng7/BiRefNet über transformers, auf deiner eigenen Maschine
- Zeit pro Bild
- Etwa 2 bis 6 Sekunden
- Gemessen auf einem Apple M4, 10-Core, 16 GB, mit der GPU des Macs
- Ausgabe
- PNG mit 8-Bit-Alpha
- Neben dem Original als name--nobg.png geschrieben. Das Original wird nie verändert
- Eingabeformate
- jpg, jpeg, png, webp, bmp, tif, tiff
- Jede andere Bildendung wird namentlich abgelehnt statt geraten. Videodateien laufen über den Clip-Pfad und kommen als ProRes 4444 Alpha-.mov zurück
- Halo-Hardfail
- +35 auf einer Skala von 0 bis 255
- Bewertet gegen die Leinwandfarbe deiner Marke, gelesen aus tokens.css
- Download beim ersten Lauf
- Etwa 2 bis 3 GB, plus Gewichte
- torch und seine Abhängigkeiten, dann 880 MB BiRefNet-Gewichte obendrauf. Nie Teil der App-Installation
Fragen, die wirklich gestellt werden
Ist deine nicht dabei, stell sie in der Live-Demo. Das Formular unten erreicht einen Menschen.
Kann ich auf dieser Seite ein Bild hochladen und einen Ausschnitt zurückbekommen?
Nein. Auf dieser Seite lässt sich keine Datei hochladen; nur das Live-Demo-Formular sendet überhaupt Daten an den Server. Die kostenlosen Tools hier erledigen ihre ganze Arbeit in deinem Browser, und das Freistellen passiert in der Mac-App, an einer Datei, die schon in deinem Projektordner liegt.
Verlässt das Bild meinen Mac?
Nein. BiRefNet läuft über transformers auf deiner Maschine, das Matten wird also auf deinem Mac berechnet, und das Bild selbst wird nie irgendwohin hochgeladen. Das Einzige, was über das Netzwerk kommt, ist das Modell: etwa 880 MB Gewichte, einmal geladen und dann zwischengespeichert. Die gehostete Version dieses Modells wurde in der Entscheidungsnotiz genau aus diesem Grund abgelehnt, weil sie jedes Kundenbild auf einen öffentlichen Server eines Drittanbieters hochlädt. Das Modell arbeitet ohne Zufallsstreuung, also liefern dieselbe Datei und dieselben Gewichte bei jedem Lauf dasselbe PNG.
Was erfasst die Alpha-Prüfung, und was übersieht sie?
Sie schlägt hart fehl bei einer Deckung ab 98 Prozent, was bedeutet, dass nichts entfernt wurde, bei einer Deckung bis 2 Prozent, was bedeutet, dass das Motiv zerstört wurde, und bei einem Halo ab +35 auf einer Skala von 0 bis 255. Die Kantenbreite warnt nur. Sie erfasst keine Segmentierungsfehler, also kommt ein abgeschnittener Arm oder ein herumschwebender Bildrest bei jeder Zahl durch. Deshalb schreibt jede Prüfung die Vorschau, damit du selbst hinsiehst.
Warum würde derselbe Ausschnitt für eine Marke bestehen und für eine andere durchfallen?
Der Halo wird gegen deine Leinwandfarbe bewertet, gelesen aus tokens.css. Ein dunkler Rand geht in einem dunklen Feld unter und sticht auf einem hellen hervor, also folgt das Urteil dem Hintergrund, auf dem der Ausschnitt tatsächlich landet. Bewerte ihn gegen eine andere Hintergrundfarbe, und du erfährst nichts über den Beitrag, für den er gedacht ist.
Kann es ein kleines oder niedrig aufgelöstes Bild schärfen?
Nein. Kamply hat keinen Upscaler. Die Regel der Engine läuft andersherum. Stockfotos werden in Originalauflösung geladen, weil der Standardwert von 1300px in einem 1080 breiten Rahmen weich wirkte und ein Board wegen dreier 867x1300-Fotos abgelehnt wurde. Eine kleine Quelle ergibt einen kleinen Ausschnitt.
Was brauche ich, um es auszuführen?
Einen Apple-Silicon-Mac mit macOS 11 oder neuer. Kamply ist eine signierte, notarisierte DMG, ohne Web-Version, ohne mobile App, ohne Hintergrundentfernungs-API und ohne Batch-Panel. Freistellen ist nicht Teil der App-Installation. Der erste Lauf gibt eine einzige pip-install-Zeile aus und beendet sich, lädt dann etwa 2 bis 3 GB torch und 880 MB Gewichte, einmal.
Als Nächstes, falls es das nicht war
Bring ein Briefing mit. Sieh zu, wie deine erste Kampagne Form annimmt.
Während der Live-Demo bauen wir die erste Richtung mit deiner Marke. Danach weißt du genau, was Kamply als Nächstes für deine Marke erstellen würde.