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Kamply

Rimozione sfondo in Kamply

Rimozione sfondo che misura il proprio bordo

BiRefNet gira sulla GPU del tuo Mac, scrive un PNG a canale alfa morbido accanto all'originale, e il controllo alfa legge copertura, alone e larghezza del bordo, con l'alone confrontato col colore del canvas del tuo brand, prima che il ritaglio entri in un post.

Gratis. I file restano tuoi. Akash ti risponde con gli orari.

Cosa legge alpha-check prima che un ritaglio possa entrare in un post

Coverage0 al 100% del frame
passa
Sotto il 2%, soggetto distruttoSopra il 98%, non è stato rimosso nulla
Haloda -35 a +70 di luminanza
0+35, fallimento del controllo

Negativo significa che il bordo affonda nel colore del tuo campo, il segno tipico di un matte pulito.

Larghezza della fascia del bordoda 0 a 8 px
0,6 px6,0 px

Sopra 6,0 px avvisa soltanto: molto morbido, va bene per capelli e pelo.

Ogni numero su questi indicatori è una costante fissa nell'alpha_check.py del motore, dove la coverage va da 0,02 a 0,98, un halo di +35 fa fallire il controllo, e la fascia del bordo avvisa solo sotto 0,6 px o sopra 6,0 px.

Cosa fa davvero

Kamply è un'app desktop per Mac. Il matting non è la via predefinita per ottenere un ritaglio: il motore controlla prima i PNG già pronti nella cartella del progetto, e il ritaglio automatico viene usato solo quando non esiste già un PNG adatto. Quando è la scelta giusta lo chiedi nel terminale integrato, e nobg.sh carica BiRefNet in locale, fa il matting alla sua risoluzione di addestramento di 1024px, e scrive nome--nobg.png accanto all'originale, che non viene mai toccato. Circa 2-6 secondi per immagine su un Apple M4. Poi alpha-check misura il bordo prima che il gate del post lo accetti.

Cosa non è

Non è uno strumento da browser. Qui non c'è nessuna casella di caricamento e nessun pulsante rimuovi sfondo nell'app. Il ritaglio avviene sul tuo Mac, in un'app desktop a pagamento, su un file già presente nella cartella del progetto.

Come funziona, dall'inizio alla fine

Tre passaggi, nell'ordine in cui l'app li esegue davvero.

  1. Chiedilo nel terminale

    Non c'è un pulsante rimuovi sfondo. Lo chiedi nel terminale integrato, e il collega esegue nobg.sh sull'immagine già nella cartella del progetto. Quando il soggetto è una persona che deve rispecchiare chi guarda, è la scelta giusta. Per un oggetto o un piatto il motore vuole invece un ritaglio già pronto, e ti chiede di motivare perché gli asset disponibili non sono adatti.

  2. BiRefNet fa il matting sul tuo Mac

    Il modello si carica in locale e gira sulla GPU del Mac, circa 2-6 secondi per immagine su un M4. La maschera viene riportata alla piena risoluzione dell'originale, larghezza e altezza, e applicata senza soglia, così capelli e pelo mantengono il loro bordo morbido.

  3. Il bordo viene misurato

    alpha-check riporta copertura, alone e larghezza della fascia di bordo, e scrive un PNG di anteprima del ritaglio sul colore del canvas del tuo brand. Un alone indica già la propria soluzione, imgedit.sh dehalo, che erode l'alfa verso l'interno e non inventa colore.

I numeri, e da dove arrivano

Ogni cifra in questa pagina rimanda a una fonte pubblicata o a una misurazione diretta di Kamply. Niente è stimato.

Modello
BiRefNet, eseguito in locale
ZhengPeng7/BiRefNet tramite transformers, sulla tua stessa macchina
Tempo per immagine
Circa 2-6 secondi
Misurato su un Apple M4, 10 core, 16 GB, usando la GPU del Mac
Output
PNG con alfa a 8 bit
Scritto accanto all'input come nome--nobg.png. L'originale non viene mai modificato
Formati in ingresso
jpg, jpeg, png, webp, bmp, tif, tiff
Qualsiasi altra estensione viene rifiutata per nome invece di essere indovinata. I file video seguono il percorso clip e tornano come .mov ProRes 4444 con alfa
Fallimento alone
+35 su una scala 0-255
Confrontato col colore del canvas del tuo brand, letto da tokens.css
Download al primo avvio
Circa 2-3 GB, più i pesi
torch e le sue dipendenze, poi altri 880 MB di pesi BiRefNet sopra. Mai parte dell'installazione dell'app

Le domande che riceviamo davvero

Se la tua non c'è, chiedila nella dimostrazione dal vivo. Il modulo qui sotto arriva a una persona vera.

Posso caricare un'immagine su questa pagina e ricevere indietro il ritaglio?

No. Questo sito ha una sola superficie lato server, il modulo per la dimostrazione dal vivo, quindi non c'è dove mandare un file. Gli strumenti gratuiti qui fanno tutto il loro lavoro nel tuo browser, e la rimozione sfondo avviene nell'app Mac su un file già presente nella cartella del progetto.

L'immagine esce dal mio Mac?

No. BiRefNet gira sulla tua macchina tramite transformers, quindi il matting viene calcolato sul tuo Mac e l'immagine stessa non viene mai caricata online. L'unica cosa che passa dalla rete è il modello: circa 880 MB di pesi, scaricati una volta e poi tenuti in cache. La versione ospitata di questo modello è stata scartata nel verbale di decisione proprio per questo motivo, perché carica ogni immagine del cliente in uno spazio pubblico di terzi. Il modello non fa campionamento, quindi lo stesso file e gli stessi pesi ti danno lo stesso PNG a ogni esecuzione.

Cosa individua il controllo alfa, e cosa gli sfugge?

Fallisce sempre con copertura al 98 percento o oltre, il che significa che non è stato rimosso nulla, copertura al 2 percento o meno, il che significa che il soggetto è stato distrutto, e un alone di +35 o oltre su una scala 0-255. La larghezza del bordo fa solo un avviso. Non individua errori di segmentazione, quindi un braccio tagliato o un frammento di detriti fluttuante passa ogni numero. Per questo ogni controllo scrive l'anteprima perché tu la guardi.

Perché lo stesso ritaglio può passare per un brand e fallire per un altro?

L'alone viene confrontato col colore del tuo canvas, letto da tokens.css. Una frangia scura affonda in un campo scuro e forma un anello su uno chiaro, quindi il verdetto segue lo sfondo su cui il ritaglio finirà davvero. Valutalo su un altro colore di sfondo e non impari nulla sul post a cui è destinato.

Può nitidire un'immagine piccola o a bassa risoluzione?

No. Kamply non ha un upscaler. La regola del motore va nella direzione opposta. Le foto stock vengono scaricate alla risoluzione originale, perché il default a 1300px risultava morbido in un riquadro largo 1080, e una board fu respinta per tre foto 867x1300. Una sorgente piccola dà un ritaglio piccolo.

Cosa serve per usarlo?

Un Mac Apple silicon con macOS 11 o successivo. Kamply è un DMG firmato e notarizzato, senza versione web, senza app mobile, senza API di rimozione sfondo e senza pannello batch. La rimozione sfondo non è installata insieme all'app. Il primo avvio stampa una riga di pip install ed esce, poi scarica circa 2-3 GB di torch e 880 MB di pesi, una sola volta.

Porta un brief. Guarda la tua prima campagna prendere forma.

Costruiamo la prima direzione con il tuo brand durante la dimostrazione dal vivo. Alla fine saprai esattamente quale sarebbe il passo successivo di Kamply.

Akash, che ha creato Kamply, ti risponde con gli orari. La dimostrazione dal vivo è gratuita: costruisce una prima direzione di campagna sul tuo brand, e tu esci con i file.