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Kamply

Détourage dans Kamply

Un détourage qui mesure son propre bord

BiRefNet tourne sur le GPU de votre Mac, écrit un PNG en alpha doux à côté de l'original, et le contrôle alpha lit la couverture, le halo et la largeur du bord, le halo étant mesuré par rapport à la couleur de fond de votre marque, avant que le détourage n'entre dans un post.

Gratuit. Vous gardez les fichiers. Akash vous répond avec des créneaux.

Ce que alpha-check vérifie avant qu'un détourage entre dans une publication

Couverture0 à 100 % de l'image
passe
En dessous de 2 %, le sujet est détruitAu-dessus de 98 %, rien n'a été retiré
Halo-35 à +70 de luminance
0+35, échec direct

Un halo négatif veut dire que la frange se fond dans la couleur de votre fond, ce qui se lit d'habitude comme un détourage propre.

Largeur de la bande de contour0 à 8 px
0,6 px6,0 px

Au-dessus de 6,0 px, ça ne fait qu'avertir : très doux, ce qui convient aux cheveux et aux poils.

Chaque chiffre sur ces jauges est une constante fixée dans l'alpha_check.py du moteur, où la couverture va de 0,02 à 0,98, un halo de +35 fait échouer d'office le contrôle, et la bande de contour n'avertit qu'en dessous de 0,6 px ou au-dessus de 6,0 px.

Ce que ça fait vraiment

Kamply est une app Mac. Le détourage par IA n'est pas sa voie par défaut vers un visuel découpé. Le moteur cherche d'abord un PNG détouré déjà disponible, et ne lance le détourage IA qu'en l'absence d'un fichier adapté. Quand c'est le bon choix, vous le demandez dans le terminal intégré, et nobg.sh charge BiRefNet en local, détoure à sa résolution d'entraînement de 1024px, et écrit nom--nobg.png à côté de l'original, jamais modifié. Environ 2 à 6 secondes par image sur un Apple M4. Puis alpha-check mesure le bord avant que le contrôle final du post ne l'accepte.

Ce que ce n'est pas

Ce n'est pas un outil dans le navigateur. Il n'y a ici aucune zone de dépôt de fichier ni de bouton supprimer l'arrière-plan dans l'app. Le détourage se passe sur votre Mac, dans une app de bureau payante, sur un fichier déjà présent dans votre dossier de projet.

Comment ça se déroule, de bout en bout

Trois étapes, dans l'ordre où l'application les exécute vraiment.

  1. Demandez-le dans le terminal

    Il n'y a pas de bouton supprimer l'arrière-plan. Vous le demandez dans le terminal intégré, et le coéquipier lance nobg.sh sur l'image déjà présente dans votre dossier de projet. Pour une personne, où il faut refléter le regard du visiteur, c'est le bon choix. Pour un objet ou une assiette, le moteur cherche d'abord un détourage déjà disponible, et ne lance le détourage IA qu'en l'absence d'un fichier adapté.

  2. BiRefNet détoure sur votre Mac

    Le modèle se charge en local et tourne sur le GPU du Mac, environ 2 à 6 secondes par image sur un M4. Le masque est redimensionné à la largeur et à la hauteur complètes de la source et appliqué sans seuil, pour que les cheveux et les poils gardent un bord doux.

  3. Le bord est mesuré

    alpha-check rapporte la couverture, le halo et la largeur de la bande de bord, et écrit un PNG d'aperçu du détourage sur la couleur de fond de votre marque. Un halo nomme sa propre correction, imgedit.sh dehalo, qui érode l'alpha vers l'intérieur et n'invente aucune couleur.

Les chiffres, et leur origine

Chaque chiffre de cette page vient d'une source publiée ou des mesures propres à Kamply. Aucun chiffre n'est une projection.

Modèle
BiRefNet, exécuté en local
ZhengPeng7/BiRefNet via transformers, sur votre propre machine
Temps par image
Environ 2 à 6 secondes
Mesuré sur un Apple M4, 10 cœurs, 16 Go, avec le GPU du Mac
Sortie
PNG avec alpha 8 bits
Écrit à côté de l'entrée sous le nom nom--nobg.png. L'original n'est jamais modifié
Formats en entrée
jpg, jpeg, png, webp, bmp, tif, tiff
Toute autre extension d'image fixe est refusée par son nom plutôt que devinée. Les fichiers vidéo suivent le chemin clip et reviennent en ProRes 4444 alpha .mov
Échec du halo
+35 sur une échelle de 0 à 255
Mesuré par rapport à la couleur de fond de votre marque, lue dans tokens.css
Téléchargement au premier lancement
Environ 2 à 3 Go, plus les poids
torch et ses dépendances, puis 880 Mo de poids BiRefNet en plus. Jamais inclus dans l'installation de l'app

Les questions vraiment posées

La vôtre n'y est pas ? Posez-la pendant la démonstration en direct. Le formulaire ci-dessous atteint une vraie personne.

Puis-je déposer une image sur cette page et récupérer un détourage ?

Non. Ce site n'a qu'une seule surface serveur, le formulaire de démonstration en direct, donc il n'y a nulle part où envoyer un fichier. Les outils gratuits ici font tout leur travail dans votre navigateur, et le détourage se passe dans l'app Mac, sur un fichier déjà présent dans votre dossier de projet.

L'image quitte-t-elle mon Mac ?

Non. BiRefNet tourne sur votre machine via transformers, donc le détourage est calculé sur votre Mac et l'image elle-même n'est jamais envoyée en ligne. La seule chose qui passe par le réseau est le modèle : environ 880 Mo de poids, téléchargés une fois puis mis en cache. La version hébergée de ce modèle a été écartée dans la décision, exactement pour cette raison : elle envoie chaque image du client vers un espace tiers public. Le modèle n'échantillonne rien, donc le même fichier avec les mêmes poids vous donne le même PNG à chaque fois.

Que détecte le contrôle alpha, et que rate-t-il ?

Il rejette en bloc une couverture à 98 pour cent ou plus, ce qui signifie que rien n'a été retiré, une couverture à 2 pour cent ou moins, ce qui signifie que le sujet a été détruit, et un halo à +35 ou plus sur une échelle de 0 à 255. La largeur du bord ne fait que déclencher un avertissement. Il ne détecte pas les erreurs de segmentation, donc un bras coupé ou un débris flottant passe tous les seuils. C'est pour ça que chaque contrôle écrit un aperçu à regarder.

Pourquoi le même détourage passerait-il pour une marque et échouerait pour une autre ?

Le halo est mesuré par rapport à la couleur de fond de votre marque, lue dans tokens.css. Un liseré sombre se fond dans un fond sombre et ressort sur un fond clair, donc le verdict suit le fond sur lequel le détourage va vraiment se poser. Le juger sur une autre couleur de fond n'apprend rien sur le post auquel il est destiné.

Peut-il agrandir une image petite ou en basse résolution ?

Non. Kamply n'a pas d'agrandisseur. La règle du moteur va dans l'autre sens. Les photos de banque sont récupérées à leur résolution d'origine, parce que le défaut à 1300px rendait un rendu mou dans un cadre large de 1080, et un board a été rejeté à cause de trois photos en 867x1300. Une source petite vous donne un détourage petit.

De quoi ai-je besoin pour le faire tourner ?

Un Mac Apple silicon sous macOS 11 ou plus récent. Kamply est un DMG signé et notarié, sans version web, sans app mobile, sans API de détourage et sans panneau de traitement par lot. Le détourage n'est pas installé avec l'app. Le premier lancement affiche une ligne pip install et s'arrête, puis télécharge environ 2 à 3 Go de torch et 880 Mo de poids, une seule fois.

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Akash, qui a construit Kamply, vous répond avec des créneaux. La démonstration en direct est gratuite : il construit une première direction de campagne sur votre marque, et vous repartez avec les fichiers.